2006年08月16日
これは遊べます
ブログ I D E A * I D E A さんの「はてブユーザーには男性が多い (MS adCenter Labs調べ)」で紹介されていたマイクロソフトadCenter LabsのDemographics Predictionは、そのサイト訪問者の男女比率、年齢構成などがでてきて、確かに面白くて遊べます。
Demographics Prediction
MSNの検索ユーザーから統計をとったということですが、プロフィールは、メッセンジャーなどのID登録時のデータを参考にしているのでしょうか。まあそれはいいとしてなかなか頷ける傾向がでてきます。やはり女性比率が鍵かなという感じもしますね。
たとえば、MIXI とGREEでは
MIXI.jp 男性 0,67 女性 0.33 年齢 35-49
GREE.jp 男性 0.80 女性 0.20 年齢 50+
このふたつのサイトの年齢構成はちょっと変ですが男女構成比はなんとなく納得してしまいます。
ちなみにMySpaceは
MySpace.com 男性 0.34 女性 0.66 年齢 >18(18歳未満)
2ちゃんねるは
2ch.net男性 0,87 女性 0.13 年齢 35-49
Yahoo!は
yahoo.jp 男性 0.54 女性 0.46 年齢 >18(18歳未満)
楽天は
rakuten.jp 男性 0.59 女性 0.41 年齢 35-49
なるほどね。
恐る恐るやってみたのは
ohnishi.livedoor.biz 男性 0.73 女性 0.27 年齢 35-49
まあそんなところでしょう。
ちなみにブログで人気の高い『眞鍋かをりのココだけの話』では
manabekawori.cocolog-nifty.com 男性 0.79 女性 0.21 年齢 35-49
意外ですね。
ちなみにキーワード検索のほうのQueryに今話題の『時をかける少女』をいれてみると
時をかける少女 男性 0,62 女性 0.38 年齢 18-24
問題の『ゲド戦記』もあまり変わらない結果です。
ゲド戦記 男性 0,61 女性 0.39 年齢 18-24
女性のほうが多そうなキーワードとしてGacktを入れてみると
Gackt 男性 0.34 女性 0.66 年齢 >18
これも納得です。
キーワードでは女性比率の高いものを見つけることができましたが、女性比率の高いサイトが見つかりません。そもそも日本サイトのデータをとっている対象者そのものの男性比率が高いのでしょうか。
データの取り方がわからないので信憑性がどの程度あるのかは不明ですが、ご自身のブログとか、会社のサイトとかもチェックしてみてはいかがですか。面白いことが発見できるかもしれません。
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Demographics Prediction
MSNの検索ユーザーから統計をとったということですが、プロフィールは、メッセンジャーなどのID登録時のデータを参考にしているのでしょうか。まあそれはいいとしてなかなか頷ける傾向がでてきます。やはり女性比率が鍵かなという感じもしますね。
たとえば、MIXI とGREEでは
MIXI.jp 男性 0,67 女性 0.33 年齢 35-49
GREE.jp 男性 0.80 女性 0.20 年齢 50+
このふたつのサイトの年齢構成はちょっと変ですが男女構成比はなんとなく納得してしまいます。
ちなみにMySpaceは
MySpace.com 男性 0.34 女性 0.66 年齢 >18(18歳未満)
2ちゃんねるは
2ch.net男性 0,87 女性 0.13 年齢 35-49
Yahoo!は
yahoo.jp 男性 0.54 女性 0.46 年齢 >18(18歳未満)
楽天は
rakuten.jp 男性 0.59 女性 0.41 年齢 35-49
なるほどね。
恐る恐るやってみたのは
ohnishi.livedoor.biz 男性 0.73 女性 0.27 年齢 35-49
まあそんなところでしょう。
ちなみにブログで人気の高い『眞鍋かをりのココだけの話』では
manabekawori.cocolog-nifty.com 男性 0.79 女性 0.21 年齢 35-49
意外ですね。
ちなみにキーワード検索のほうのQueryに今話題の『時をかける少女』をいれてみると
時をかける少女 男性 0,62 女性 0.38 年齢 18-24
問題の『ゲド戦記』もあまり変わらない結果です。
ゲド戦記 男性 0,61 女性 0.39 年齢 18-24
女性のほうが多そうなキーワードとしてGacktを入れてみると
Gackt 男性 0.34 女性 0.66 年齢 >18
これも納得です。
キーワードでは女性比率の高いものを見つけることができましたが、女性比率の高いサイトが見つかりません。そもそも日本サイトのデータをとっている対象者そのものの男性比率が高いのでしょうか。
データの取り方がわからないので信憑性がどの程度あるのかは不明ですが、ご自身のブログとか、会社のサイトとかもチェックしてみてはいかがですか。面白いことが発見できるかもしれません。
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1. Demographics Predictionをやってみた [ 時事を考える ] 2006年08月16日 10:08
大西さんのブログで紹介されていたDemographics Predictionを
2. 物好きの比率 [ 前田智徳に関する一考察 ] 2006年08月16日 13:09
サイトの訪問者数やリンク元はいろんなツールで知ることができますが、これは遊べます(大西 宏のマーケティング・エッセンス)で見つけたDemographics Predictionを使うと訪問者の男女比率や年齢構成もわかるとか。さっそくやってみました。 9割は男性と思ってましたので男...
3. 読者の性別・年齢構成解析 [ 5号館のつぶやき ] 2006年08月16日 23:06
情報通のマルセルさんが、大西さんのブログ経由ということで Microsoft の Demographic Prediction という利用者の年齢・性別を解析するソフトの公開版で遊んでいます。
私のサイトもマルセルさんに解析されて遊ばれていたので、私もちょっといじくってみました。
...
4. [その他]MSNのDemographics Predictionはおもしろいけど怪しい [ Think local ] 2006年08月17日 00:06
「大西 宏のマーケティング・エッセンス」で紹介されていたこの実験サービス、サイト訪問者の男女比率や年齢構成などの推計値が出てきて面白い。 ・・・と思って、ローカルサーチサイトの男女比率比較などやりかけたのだが、女性が5割を超えるサイトが見つからない。で、
5. お客さんはどんな人? [ ジユウノツバサ@横浜式 ] 2006年08月17日 14:59
『大西 宏のマーケティング・エッセンス』さんのこの記事で見つけた、 Demographics Prediction(Microsoft adCenter Labs) が面白いです。URLやキーワードを入力すると過去1ヶ月分のサイト訪問者などの年齢層・男女比が表示されるというものです。
6. 当ブログ訪問者の3割が女性だそうで。 [ D.D.のたわごと ] 2006年08月17日 21:02
「大西宏のマーケティングエッセンス」経由(8/16の記事)で
サイトやキーワードに対する訪問者の男女比率、年齢構成などがわかるという
マイクロソフトadCenter LabsのDemographics Predictionというのを知りました。
Demographics Prediction
たいていのサイトに関して男性...
7. ブログのDemographics Prediction [ enchanting an air of joyous bliss ] 2006年08月23日 12:38
大西 宏さんのブログでDemographics Predictionが紹介されていた
Demographics Predictionは、サイト訪問者の男女比率、年齢構成を集計するサービスを提供しているとのこと。
早速、私のブログでも試してみた
どうやら、私のサイトは女性の比率が若干高いらしい。
女性の皆...
8. このブログの読者はどんな人? [ Windy's MamaLog ] 2006年08月26日 15:18
「週刊!木村剛」のブログで取り上げられていた、マイクロソフトのadCenter Labsのサービス「Demographics Prediction」を試してみました。 「Demographics Pr
この記事へのコメント
1. Posted by あきら 2006年08月16日 20:10
突然のコメント失礼します。
もしよろしければ相互リンクできませんか?
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